Siden tidenes morgen har store bedrifter slitt med antikverte kjernesystemer, vanskelige å endre og vanskelige å få data ut av. Nå har noen av dem begynt å få orden på det – og hva skjer da? Museumsgjenstanden i kjelleren De grunnleggende datasystemene man bruker i store bedrifter – særlig banker og forsikringsselskaper – ble først
Hvordan selge et teknisk produkt eller tjeneste til firma som hverken vet hva de vil ha eller om det de kjøper er bra? Hva kjøper kundene egentlig når de hyrer inn et IT-firma? Clayton Christensens – mannen bak begrepet disruptive innovasjoner – hadde også begrepet «Job to Be Done». Ideen går ut på at kunder
I et av de neste møtene i Comunita skal vi snakke om prosjektporteføljestyring i et ekspanderende marked – og dette er et (nokså foreløpig) bakgrunnsnotat. Latinen* ovenfor kan oversettes med omtrent “Hvem skal passe på dem som passer på” og er forfattet av den romerske satirikeren Juvenal. Og årsaken til at det står her, er
I et av de neste møtene i Comunita skal vi snakke om svindel – spesifikt telefonsvindel – og hvordan teknologien for å stoppe dem utvikler seg, sett fra et forretningssynspunkt. Her er et lite bakgrunnsnotat som sier noe om hvordan slik svindel fungerer. Det er ikke så ofte man lærer seg et nytt ord for
Jeg elsker elegant og presist språk – le mot juste, som Flaubert kalte det – og ChatGPT, Claude, og andre store språkmodeller irriterer fletta av meg med sin utrettelige flom av vokabulært overdimensjonerte omtrentligheter. Ikke desto mindre er GenAI et faktum. Man kan skaffe seg et abonnement på ChatGPT eller bruke gratisversjonen, eller ta i
Måtte du leve i spennende tider.— Gammel kinesisk forbannelse (visstnok) Vi går spennende tider i møte: Valutakursen er begredelig (unntatt for eksportindustriene), renten stiger, ny teknologi (for tiden generativ AI) skaper som vanlig nye trusler og muligheter, og konkurser og konsolideringer i bransjer som tradisjonelt er bjellekuer (som bygg, konsulenter, og reiseliv) øker. Dette setter
Data er det nye gullet, sies det. Men da må vi gjøre det dataene sier. Mange bedrifter og organisasjoner har enorme mengder data, men utnytter dem ikke. Det er det mange årsaker til – manglende analysekunnskaper, manglende tradisjoner, manglende konkurranse, blant annet. Men etterhvert som vi får flere og flere eksempler på bedrifter og organisasjoner